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509 पाठ्यक्रम

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डीप लर्निंग एक मशीन लर्निंग तकनीक है जो डेटा से सीखने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है।

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    • आत्म-गति
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम (लेखा परीक्षा)
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    • 20 घंटे की सामग्री
    • ऑन-डिमांड
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम

  4. यदि आप अत्याधुनिक एआई में सेंध लगाना चाहते हैं, तो यह कोर्स आपको ऐसा करने में मदद करेगा। डीप लर्निंग इंजीनियरों की अत्यधिक मांग है, और गहरी शिक्षा में महारत हासिल करने से आपको कई नए कैरियर के अवसर मिलेंगे। डीप लर्निंग भी एक नई "महाशक्ति" है जो ...

    • कोर्सेरा
    • 25 घंटे की सामग्री, 4 सप्ताह लंबा
    • ६ मार्च, २०२३
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  5. पाठ्यक्रम: परिचय। इस साल सफलता मिली है। गहरा भाषण 2. गहरी शिक्षा के पैमाने। एचपीसी के लिए अवसर। कार्यभार विशेषताएं। कार्य कुशलता की अनदेखी से सावधान रहें। प्रकाश की गति को अनदेखा करने से सावधान रहें। सघन गणना. तेजी से इंटरकनेक्ट। लचीला।।।

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    • 1-2 घंटे की सामग्री
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    • 1-2 घंटे की सामग्री
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    • सामग्री के 1 घंटे से कम
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    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम

  8. पाठ्यक्रम: परिचय। DNNS तेजी से लोकप्रिय हैं। डीप न्यूरल नेटवर्क (डीएनएन)। DNNS को प्रशिक्षित करना मुश्किल है। कंपनियों से मॉडल खरीदने के दो तरीके मॉडल मालिक के लिए आईपी संरक्षण। वॉटरमार्क व्यापक रूप से स्वामित्व प्रमाण के लिए उपयोग किए जाते हैं। खतरा मॉडल. हमलों।।।

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    • 1-2 घंटे की सामग्री
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    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम

  10. सिलेबस: स्टैनफोर्ड सीएस 330: मल्टी-टास्क और मेटा-लर्निंग, 2019 | व्याख्यान 1 - परिचय और अवलोकन। स्टैनफोर्ड सीएस 330: मल्टी-टास्क और मेटा-लर्निंग, 2019 | व्याख्यान 2 - मल्टी-टास्क और मेटा-लर्निंग बेसिक्स। स्टैनफोर्ड सीएस 330: मल्टी-टास्क और मेटा-लर्निंग, 2019 | L...

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    • 18 घंटे की सामग्री
    • ऑन-डिमांड
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम

  11. पाठ्यक्रम: परिचय। प्रतीकात्मक गणित के लिए गहरी शिक्षा। शुरुआती बिंदु। बुनियादी अंतर्ज्ञान। योजना है। भावों से लेकर पेड़ों तक। डेटा जनरेट करना। प्रतीकात्मक एकीकरण (आगे दृष्टिकोण)। प्रतीकात्मक एकीकरण (पिछड़ा दृष्टिकोण)। प्रतीकात्मक रूप से...

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    • सामग्री के 1 घंटे से कम
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    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम

  12. डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का उप-समूह है जो तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके डेटा से पैटर्न निकालने पर केंद्रित है और सीखने के कार्यों को सूचित करने के लिए उन पैटर्न का उपयोग करता है। यह कंप्यूटर को सिखाने के बारे में है कि कच्चे डेटा से एक कार्य कैसे सीखा जाए। पाठ्यक्रम शुरू हो जाएगा ...

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    • 29 घंटे की सामग्री
    • ऑन-डिमांड
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम
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    • 8 घंटे की सामग्री
    • ऑन-डिमांड
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम
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    • 31 घंटे की सामग्री
    • ऑन-डिमांड
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम

  15. पाठ्यक्रम: परिचय अवलोकन सामान्य जेन सारांश एक मानव नए संबंध भाषा मॉडल वर्णनात्मक नैतिकता गतिशील संदर्भ प्रश्न मल्टीमॉडल जानकारी संयोजन प्रतिनिधित्व प्रश्न स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण अद्वितीय कम्प्यूटेशन ...

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    • 1-2 घंटे की सामग्री
    • ऑन-डिमांड
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम

  16. सिलेबस: एमआईटी डीप लर्निंग जीनोमिक्स - व्याख्यान 3 - कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क सीएनएन (स्प्रिंग 2020)। एमआईटी डीप लर्निंग जीनोमिक्स - व्याख्यान 4 - आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (स्प्रिंग 2020)। एमआईटी डीप लर्निंग जीनोमिक्स - व्याख्यान 1 - मशीन लर्निंग इंट्रो (स्प्रिंग 2 ...

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    • 19 घंटे की सामग्री
    • ऑन-डिमांड
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम
    • कोर्सेरा
    • 61 घंटे की सामग्री, 5 सप्ताह लंबा
    • ६ मार्च, २०२३
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम (लेखा परीक्षा)

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